生成式人工智能的發(fā)展使得人工智能領域的需求暴增，這造成數(shù)據(jù)中心的耗能量急劇上升，推動數(shù)據(jù)中心租賃價格上漲。

　　以下為翻譯內(nèi)容：

　　人工智能領域需求暴增，導致一些數(shù)據(jù)中心運營商提高租約價格，以應對日益增長的計算機服務器能耗所帶來的用電成本增加。

　　丹麥啤酒企業(yè)嘉士伯云基礎設施經(jīng)理索納爾·古普塔(Sonal Gupta)表示，人工智能需求激增是數(shù)據(jù)中心服務商最近調價的主要原因。她指出，先進的人工智能工具需要更多基礎設施，從而增加總體成本。她提到人工智能對增強處理能力、先進芯片和其他昂貴組件的需求。

　　數(shù)據(jù)中心是倉庫大小的建筑，內(nèi)部裝有多臺服務器、路由器和其他信息技術設備，為云計算應用基礎設施支持，因此能耗本來就很大。企業(yè)租用數(shù)據(jù)中心設施來存儲數(shù)據(jù)和運行軟件應用程序，通常按用電量支付費用。

　　數(shù)據(jù)中心的客戶既包括小型企業(yè)，也包括大型云商，目前用電量的增速已超過運營商擴展容量的速度。商業(yè)地產(chǎn)服務公司世邦魏理仕集團(CBRE Group)的最新分析顯示，美國弗吉尼亞州北部擁有全球最大的數(shù)據(jù)中心市場，超過275個數(shù)據(jù)中心。今年可供租賃的用電量從一年前的46.6兆瓦縮減至38.4兆瓦。世邦魏理仕強調，盡管當?shù)財?shù)據(jù)中心的總用電量同比增長19.5%至2132兆瓦，但可供租用的用電量卻在下降。

　　世邦魏理仕數(shù)據(jù)中心業(yè)務執(zhí)行董事總經(jīng)理帕特·林奇(Pat Lynch)表示，由于人工智能的使用量增加導致供電日益緊張，這給數(shù)據(jù)中心設施租賃價格帶來了上行壓力。

　　世邦魏理仕的數(shù)據(jù)顯示，今年前三個月，北弗吉尼亞的數(shù)據(jù)中心客戶每月為每千瓦電量支付的費用高達140美元，較一年前的130美元上漲了7.7%。硅谷數(shù)據(jù)中心的空置率接近歷史最低水平2.9%，每千瓦電量的最高月租甚至攀升至250美元，比2022年的175美元上漲了43%。

　　林奇表示，建筑成本、勞動力價格和電價的上升，使得人工智能迅速成為數(shù)據(jù)中心調價的關鍵驅動因素。根據(jù)市場研究公司IDC的數(shù)據(jù)，到2026年，全球在人工智能方面的支出預計將超過3010億美元，復合年增長率為26.5%。

　　人工智能應用程序需要讀取大量數(shù)據(jù)，耗電量比傳統(tǒng)軟件更高。一個人工智能模型短短幾天時間就可以消耗上萬度電。例如，OpenAI的人工智能聊天機器人ChatGPT背后的生成式人工智能模型甚至比標準的人工智能工具大100倍。

　　市場研究公司Enterprise Technology Research今年對約500家企業(yè)IT主管進行了調查，超過一半的受訪者表示計劃評估、部署或投入更多資源來開發(fā)類似于ChatGPT的技術。

　　IDC的云、邊緣數(shù)據(jù)中心趨勢研究主管肖恩·格雷厄姆(Sean Graham)表示，用于訓練生成式人工智能模型的GPU耗電量很大。

　　格雷厄姆表示，耗電量增加意味著數(shù)據(jù)中心需要部署更先進的制冷系統(tǒng)，這種設備往往比傳統(tǒng)的空氣冷卻系統(tǒng)更昂貴且體積更大。他說，人工智能的推動使得所有這些因素都推高了數(shù)據(jù)中心的租賃價格。

　　市場研究公司Synergy Research Group首席分析師兼研究總監(jiān)約翰·丁斯代爾(John Dinsdale)表示，數(shù)據(jù)中心運營商正在將運行人工智能應用程序的額外成本直接轉嫁給客戶。他說：“所有痛苦都落在了客戶身上，而不是數(shù)據(jù)中心設施的公司身上。”

　　IT服務和咨詢公司Unisys創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和新興技術全球總監(jiān)克里斯蒂娜·蒙根(Christina Mongan)表示：“人工智能正影響價格趨勢和數(shù)據(jù)中心的擴張。”。她表示，價格上漲將促使公司首席信息官和其他IT主管重新考慮他們的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略，而數(shù)據(jù)中心運營商也需要尋找方法更好地預測未來需求并優(yōu)化能量使用效率，這可能需要借助人工智能。

　　Equinix在全球運營著超過245個數(shù)據(jù)中心。該公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心服務總經(jīng)理Jon Lin表示，近年來，為滿足不斷增長的需求而建設新的數(shù)據(jù)中心變得更具挑戰(zhàn)性。他列舉了供應鏈限制、申請許可困難、施工復雜以及電力供應等一系列因素。

　　Jon Lin說：“簡單的供求經(jīng)濟學加上利率不斷上升的環(huán)境，自然就導致價格上漲。”

　　盡管Jon Lin認為更多企業(yè)轉型數(shù)字技術推高了價格，但他表示：“過去幾個季度，我與首席信息官和其他企業(yè)技術負責人幾乎每次談話中都提到了人工智能。”他表示：“生成式人工智能引發(fā)了對企業(yè)如何運用人工智能和機器學習的巨大興趣，但人工智能應用仍處于早期階段。”

　　IT研究公司Forrester Research的高級分析師崔西·吳(Tracy Woo)表示，對于企業(yè)技術負責人來說，數(shù)據(jù)中心成本上升可能導致云計算開支增加，因為許多云服務供應商也在租用數(shù)據(jù)中心設施。Forrester Research估計，市場上主流云服務供應商的運營成本已經(jīng)在上升。

　　崔西·吳表示：“由于生成式人工智能工作負載需要更多算力，還會廣泛影響數(shù)據(jù)中心的能源利用效率和冷卻系統(tǒng)，毫無疑問，隨著越來越多的公司應用生成式人工智能，云計算成本將繼續(xù)上升。”目前，許多云計算服務供應商不僅運營自己的數(shù)據(jù)中心，還租用其他數(shù)據(jù)中心設施。

　　崔西·吳說：“目前，我們還沒有看到生成式人工智能導致成本大幅增加的情況。”她補充說：“但未來，隨著這項技術成為每家公司的標準工具，情況可能會發(fā)生變化。”
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